Cloud Computing: 10 Wege wird es bis 2020 ändern

Derzeit sind wir in den frühen Tagen des Cloud Computing, mit vielen Organisationen, die ihre ersten, zaghaften Schritte. Aber bis 2020 wird Cloud ein wichtiger und permanenter Teil der Enterprise-Computing-Infrastruktur sein.

Acht Jahre lang werden wir wahrscheinlich Low-Power-Prozessoren sehen, die viele Arbeitslasten in der Cloud knacken, in hoch automatisierten Datenzentren untergebracht sind und massiv zusammengeschlossene, skalierbare Softwarearchitektur unterstützen.

Analysten-Gruppe Forrester erwartet, dass der globale Cloud Computing-Markt von $ 35bn (£ 22.5bn) im Jahr 2011 auf rund 150 Milliarden Dollar bis 2020 wachsen wird, da es der Schlüssel zu vielen Organisationen ‘IT-Infrastrukturen wird.

Neben dieser Zunahme der Nachfrage aus dem Unternehmen, wird es eine Entwicklung in den Technologien, die Clouds unterstützen, mit raschen Anstieg der Rechenleistung macht Cloud-Projekte noch billiger, während Technologien derzeit begrenzt auf Supercomputing wird es in den Mainstream.

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Cloud 2020: Was sind die Barrieren für die Cloud?

Und selbstverständlich wird bis 2020 ein Generationswechsel in Organisationen stattfinden, der bedeutet, dass eine neue Generation von CIOs verantwortlich sein wird, die mit Hilfe von Cloud-basierten Tools aufgewachsen sind, wodurch sie weit mehr bereit sind, Cloud auf Unternehmensebene zu übernehmen.

Mit all diesen Entwicklungen im Auge, hier sind 10 Möglichkeiten, in denen die Wolke von 2020 wird deutlich anders aussehen, wie es heute tut, wie von den Experten, die ich gesprochen habe.

1. Software schwimmt weg von der Hardware

John Manley, Direktor von HP’s Automated Infrastructure Lab, argumentiert, dass Software von der Hardware geschieden wird, wobei immer mehr Technologien als Dienstleistung verbraucht werden: “Cloud Computing ist das letzte Mittel, durch das das Computing unsichtbar wird”, sagt er.

Als Ergebnis, bis 2020, wenn Sie einen CIO zu bitten, eine Karte ihrer Infrastruktur zu zeichnen, würden sie nicht in der Lage sein, sagt David Merrill, Chefökonom von Hitachi Data Systems. “Er kann sagen” hier sind meine Partneranbieter “, sagt er, aber er kann kein Diagramm seiner Infrastruktur zeichnen.

Dies liegt daran, dass es in einem “hoch abstrahierten Raum” sein wird, in dem Software so geschrieben wird, dass es mehrere Filter durchläuft, bevor es mit Hardware interagiert. Dies bedeutet, dass Frontend-Anwendungen oder Anwendungen, die auf einem Plattform-as-a-Service aufgebaut sind, hardware-agnostisch sein werden.

2. Modulare Software

Um die riesigen Armadas der Hardware zu nutzen, die über Wolken verfügbar sind, werden einzelne Softwareanwendungen eingestellt, um größer und komplizierter zu werden, da sie geschrieben werden, um von der Skala zu profitieren.

Mit dem Wachstum in der Größe und Komplexität der einzelnen Programme wird der Software-Entwicklungsprozess einen Schwerpunkt auf modulare Software legen – wie in großen Anwendungen mit Komponenten, die ohne Herunterfahren des Programms geändert werden können.

Infolgedessen erfordern Cloud-Anwendungen eine neue Programmierung Mentalität, vor allem, da sie mit mehreren Wolken interagieren.

“Software muss anders gedacht werden”, sagt HP Manley, der argumentiert, dass das Management von Verbunddiensten eine der 2020 Herausforderungen sein wird. Dies liegt daran, Anwendungen werden nicht nur in der Cloud basieren, sondern haken in andere Wolken und verschiedene Anwendungen vor Ort als gut.

Mit anderen Worten, verschiedene Teile der Anwendungen werden in und aus Dienstleistern “herumschwimmen”. Sicherstellung guter Service-Level-Vereinbarungen für diese komplexen Software-Pakete wird eine Herausforderung sein, sagt Manley.

3. Soziale Software

Zusammen mit der modularen Verschiebung könnte Software auf Merkmale, die derzeit in Social-Media-Anwendungen wie Facebook, sagt Merrill gefunden werden. Programme könnten automatisiert, wenn flüchtig, Vereinigungen mit Bits von Hardware und Software nach ihren Bedürfnissen zu bilden.

Es wird eine Social-Media-Evolution sein “, sagt Merrill,” Sie haben eine Infrastruktur. Es wird aussehen wie eine Wolke, aber wir werden diese Dinge, so dass eine Datenbank ‘like’ einen Server, [oder] wird ‘like’ ein Speicher-Array.

Mit anderen Worten, die Infrastruktur und die Software eines Rechenzentrums werden sich um die geforderte Aufgabe herum schulen und nicht umgekehrt. Entwickler müssen sich nicht mehr um die Bereitstellung von Speicher, Server und Switches kümmern, sagt Merrill: All dies geschieht automatisch.

4. Hardware-Hardwarevorschriften

Bis 2020 wird der Übergang zu Low-Cost-Hardware in vollem Gange sein, da Systeme wie das Open Compute Project ihren Weg aus den Datenzentren von Facebook und Amazon Web Services sowie in Einrichtungen von anderen kleineren Unternehmen finden. “Server und Speichergeräte werden wie auswechselbare Schlitten aussehen”, sagt Frank Frankovsky, Vice President of Hardware Design und Supply Chain von Facebook und Vorsitzender des Open Compute Project.

“Cloud Computing ist das letzte Mittel, durch das das Computing unsichtbar wird” – John Manley, HP

Durch die Unterbrechung der Infrastruktur in ihre grundlegenden Komponenten, können Ersatz und Upgrades schnell durchgeführt werden, sagt er. Die Unternehmen am besten platziert, um diese Form der commoditised Infrastruktur verwenden, sind große Unternehmen, die riesige Datacentres betreiben. “Ich würde sagen, dass zwischen jetzt und 2020, der am schnellsten wachsende Sektor des Marktes wird Cloud-Service-Provider werden”, sagt Frankovsky.

5. Low-Power-Prozessoren und billigere Wolken

Wir sind etwa ein Jahr weg von Low-Power-ARM-Chips und kommen mit einer 64-Bit-Fähigkeit auf den Markt, und sobald dies geschieht, sollte die Beschleunigung beschleunigt werden, da die Enterprise-Software für die RISC-Chips entwickelt wird -thrifty Prozessoren in ihren Rechenzentren, und damit schneiden ihre Stromrechnungen um eine Größenordnung.

HP hat eine Pilot-Serverplattform – Redstone – als Teil seines Projekt-Moonshot-Schemas geschaffen, um seinen Kunden das ARM-Kit zugänglich zu machen, während Dell über seine Data Center Solutions-Gruppe benutzerdefinierte ARM-basierte Server an riesige Cloud-Kunden verkauft Jahre.

Bis 2020 ist es wahrscheinlich, dass Low-Power-Chips werden überall sein. Und es wird nicht nur ARM – Intel, der sich der Bedrohung bewusst ist, arbeitet hart daran, die von Atom-Chips verwendete Energie herunterzufahren, obwohl die meisten Anstrengungen in diesem Bereich auf mobile Geräte und nicht auf Server ausgerichtet sind. Facebook denkt ARM Adoption wird in Storage-Geräte zu starten, dann auf Server zu erweitern.

“Ich denke, es wird einen dramatischen Einfluss auf die Menge der nützlichen Arbeit haben, pro Dollar, können Sie getan werden”, sagt Frankovsky. Dies sollte dazu beitragen, Cloud-Provider, wie Amazon Web Services, schneiden ihre Stromrechnungen. Darüber hinaus, wenn sie in einem Preiskampf mit Konkurrenten gefangen werden, sind sie eher dazu, mindestens ein Stück der Einsparungen an die Entwickler, in Form von Preissenkungen weiterzugeben.

6. Schneller Interconnects

Der Zwillingsbedarf von massiv verteilten Anwendungen und ein Anstieg der Kernzählung von High-End-Prozessoren wird zu …

Bringen superschnelle Interconnects in das Rechenzentrum.

Joseph Reger, Chief Technology Officer von Fujitsu Technology Solutions, prognostiziert, dass bis 2020 können wir erwarten, dass die Kommunikation in der Datacentre “laufen mit einer Geschwindigkeit in den niedrigen Hunderten von Gigabit pro Sekunde”.

Reger sagt, er erwarte, dass es eine “sehr schnelle Kommerzialisierung” von High-End-Interconnect-Technologien geben wird, was zu einer sehr preiswerten, sehr leistungsfähigen Verbindung führt. Auf diese Weise können Informationen über Datenzentren mit einer größeren Rate als zuvor und zu geringeren Kosten weitergegeben werden, sodass Unternehmen größere Anwendungen erstellen können, die mehr Daten über ihre Hardware verteilen (in der Branche als “chatty” -Apps bekannt) Intelligenter, automatisierter und komplexer Programme.

7. Datacentres werden zu Ökosystemen

Cloud-Datacenter werden “wie ein atmender und lebender Organismus mit verschiedenen Zuständen” werden, sagt Reger. Die twinned Technologien der abstrahierten Software und der kommutierten Hardware sollten kombinieren, um Datacentres zu bilden, die viel mehr wie Ökosysteme funktionieren, mit einem übergreifenden System, das Ausrüstung über Software beherrscht, mit der Hardware, die von einem einzelnen Punkt gesteuert wird, aber wächst und schrumpft entsprechend workloads.

Die Automatisierung von grundlegenden Aufgaben, wie Patching und Aktualisierung von Geräten, wird bedeuten, dass das Datacentre “mehr wie ein biologisches System wird”, sagt er, in dem Sinne, dass Änderungen und Korrekturen automatisch vorgenommen werden.

8. Wolken konsolidieren

Das Internet belohnt Skala, und mit den riesigen Kapitalkosten im Zusammenhang mit laufenden Wolken, scheint es wahrscheinlich, dass es einen Grad der Konsolidierung in der Cloud-Anbieter-Markt.

Ein heftiger Wettbewerb zwischen einigen wenigen großen Anbietern könnte eine gute Sache sein, da sie jeden von ihnen noch dazu antreiben würde, mit radikalen Technologien zu experimentieren. Zum Beispiel hat Google vor kurzem sein gesamtes internes Netzwerk an den Software-definierten Networking OpenFlow-Standard verschoben, der die Industrie in die Lage versetzt, die Branche zu schütteln, während mehr Menschen sie übernehmen.

Manley von HP argumentiert, es wird eine Vielzahl von Wolken, die für bestimmte Zwecke geeignet sein wird. “Es wird Diversität geben”, sagt er. “Ich glaube, Sie würden nur mit einem Monopol enden, wenn es eine Infrastruktur gibt, die ausreichend ist, um alle nicht funktionsfähigen [Infrastrukturanforderungen] dieser Enddienste zu erfüllen.

9. Die Generationsverschiebung

Bis 2020 wird eine neue Generation von CIOs in Unternehmen kommen, und sie werden in einer bewölkten as-a-Service-Welt aufgewachsen sein. Es gibt eine Erwartung, dass die Dinge “as-a-Service” zur Verfügung stehen, sagt Merrill: “Unser Verbrauchsmodell verändert sich als Generationsfrage.

Und diese neue Generation kann dazu führen, dass ein Shake-up, wie Unternehmen Rechnung für IT, sagt Merrill. “Wir haben diese archaischen, steuerlichen, buchhalterischen Regeln, die Innovationen verbieten”, fügt er hinzu.

10. Wolken werden stratifizieren

Heute unterscheiden sich Clouds, ob sie Infrastruktur-as-a-Service-, Plattform-as-a-Service- oder Software-as-a-Service-Funktionen bereitstellen, aber bis 2020 werden mehr spezialisierte Clouds entstehen.

Laut Forrester können wir erwarten, dass bis zum Jahr 2020 wie “Middle Virtualization Tools” und “Dynamic BPO Services” zusammen mit einer Vielzahl anderer unelegierter Akronyme auftreten werden. Mit anderen Worten, zusammen mit einigen großen Anbietern, die grundlegende Technologien wie Speicher und Compute anbieten, wird es auch ein breites Ökosystem von spezifischeren Cloud-Anbietern geben, so dass Unternehmen Workloads auf die Cloud verschieben können, die ansonsten mit sehr spezifischen (und typischerweise) Sehr teure) Vor-Ort-Anwendungen.

Merrill sagt, dass Wolken, wie jede Dienstleistung, durch ihre Infrastrukturfähigkeiten in einen ganz neuen Satz von Klassen differenziert werden. “So wie wir Stromerzeugung aus Kohle, aus Erdgas, nuklear, hydroelektrisch haben, gibt es Unterschiede”, sagt er. “Die Ökonomie hilft meiner Meinung nach bei der Differenzierung und Kategorisierung.

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